Data scientist, Datenbankspezialist (oder auch Berufsbezeichnungen wie z.B. Datenbankanalyst, Datenbankadministrator, Data Mining-Spezialist, Data Warehouse-Analyst, AI-Entwickler, Datenarchitekt, Spezialist für künstliche Intelligenz, Quantitativer Analyst oder Spezialist für maschinelles Lernen) werden als Beruf in der kanadischen Berufsklassifizierung, der sog. National Occupational Classification (“NOC”, vgl. auch
Erklärung NOC), unter der Berufsgruppennummer "NOC
21211" zusammengefasst. Dort wird der Beruf beschrieben sowie dessen Hauptaufgaben und die damit verbundene Berufsausbildung definiert.
Um als Data scientist, Datenbankspezialist (oder unter ähnlicher Berufsbezeichnung) nach Kanada einwandern (vgl:
Übersicht Auswanderungsprogramme) oder arbeiten zu können (siehe auch:
Wie erhalte ich eine Arbeitsgenehmigung?), müssen weniger der Titel als vielmehr die eigenen beruflichen Erfahrungen mit den in NOC 21211 beschriebenen
Berufstätigkeiten "passen" und mit den mit dem Beruf verbundenen
Aufgaben mehrheitlich übereinstimmen. Um als Data scientist, Datenbankspezialist in Kanada arbeiten zu können, sollten die unter dem Punkt "
Voraussetzungen" aufgeführten Vorgaben erfüllt werden.
NOC 21211: Tätigkeiten
Data Scientists verwenden fortschrittliche Analysetechnologien, einschließlich maschinellem Lernen und prädiktiver Modellierung, um die Identifizierung von Trends zu unterstützen, Informationen aus unstrukturierten Datenquellen zu extrahieren und automatisierte Empfehlungen zu geben. Sie werden von Beratungsunternehmen, Universitäten, Banken und IT-Abteilungen im privaten und öffentlichen Sektor eingesetzt.
NOC 21211: Aufgaben
- Implementieren modernster Techniken und Tools für
maschinelles Lernen, Deep Learning und künstliche
Intelligenz, um die Datenanalyse effizienter zu gestalten
- Führen gross angelegter Experimente durch, um verborgene
Beziehungen zwischen Variablen in grossen Datensätzen zu
identifizieren
- Erstellen komplexer Algorithmen für maschinelles
Lernen wie Regression, Simulation, Szenarioanalyse,
Modellierung, Clustering, Entscheidungsbäume und neuronale
Netze
- Daten mithilfe einer Programmiersprache vorbereiten und
extrahieren
- Implementieren neuer statistischer, maschineller Lern- oder
andere mathematische Methoden, um spezifische
Geschäftsprobleme zu lösen
- Visualisieren Daten in einer Art und Weise, dass ein Unternehmen schnell Schlussfolgerungen ziehen und Entscheidungen treffen kann
- Entwickeln und implementieren von Modellen und Algorithmen für künstliche Intelligenz, um die Anforderungen der Organisation zu erfüllen.
- Koordinieren von Forschungs- und Analyseaktivitäten unter
Verwendung unstrukturierter und strukturierter Daten und
verwenden von Programmierungen zum Bereinigen und Organisieren
von Daten
Die Berufserfahrung muss (mittels "speziellem"
Referenzschreiben) belegt werden können. Der Einwanderungsbeamte vergleicht also die unter dem NOC 21211 aufgeführten Anforderungen an den Beruf mit den im Referenzschreiben gemachten eigenen Berufserfahrungen. Kommt der Beamte zum Schluss, dass die gemachten Angaben zur Berufserfahrung nicht mit den NOC-Anforderungen übereinstimmen oder der falsche NOC-Code deklariert wurde, dann wird der Antrag auf Dauerniederlassung zurückgewiesen. Der Beamte selber wird keine Korrektur vornehmen, also den im Antrag aufgeführten Beruf nicht dem “richtigen” NOC zuweisen.
NOC 21211: Ausbildung, Voraussetzungen für Anstellung
- In der Regel wird ein Bachelor-Abschluss in Statistik,
Mathematik, Informatik, Computersystemtechnik oder einer
verwandten Disziplin oder der Abschluss eines
Hochschulstudiums in Informatik vorausgesetzt.
- In der Regel ist ein Master- oder Doktortitel in
maschinellem Lernen, Datenwissenschaft oder einem verwandten
quantitativen Bereich erforderlich.
- Erfahrung in der Programmierung ist in der Regel
erforderlich.
- Erfahrung in statistischer Modellierung oder maschinellem
Lernen ist in der Regel erforderlich